Платформа AlphaGo концерна Alphabet выиграла победителя Европы по Го

На сайте uhd.name можно посмотреть Красивые фото знаменитостей. Советую всем кому интересны знаменитости шоу бизнеса.

Ученые синтетического ума подошли к свежему ориентиру для аналогии нашего интеллекта и автомашины. Научно-исследовательская организация Google DeepMind, работающая в составе Google под защитой концерна Alphabet, рассказала о том, что её платформа AlphaGo, совмещающая 2 автономных способа, принесла сильное поражение квалифицированному игроку в игру Го в поединке из 5-и партий. Это первая победа синтетического ума в борьбе с игроком в Го такого значения — для участия в поединке был приглашён трёхкратный победитель Европы Фань Хуэй.

Создатели из DeepMind рассказали, что платформа AlphaGo добилась итога 99,8 % побед (494 партии из 495) в схватках с иными платформами для игры в Го. Соревнование AlphaGo с победителем Европы прошло в начале октября минувшего года, и с того времени платформа возобновляла тренировки, рассказал Демис Хассабис (Demis Hassabis). Сформированная им DeepMind Технолоджис была куплена Google в 2014 году.

В начале марта пройдет поединок AlphaGo против одного из самых сильных игроков в Го во всем мире Ли Седоля (Lee Sedol). Чемпионат пройдёт в Сеуле (Северная Корея). Чемпион обретет бонус $1 млрд. По версии Хассабиса, если выиграет платформа AlphaGo, выигрыш нацелят на благотворительность.

 

Как сообщает Хассабис, классический для синтетического ума метод возведения дерева поиска по всем вероятным версиям оказался ненужным для игры Го. Из-за этого в сделанной платформе AlphaGo был применен другой подход, содержащийся в соединении 2-ух алгоритмов: увеличенного поиска по дереву и основательных нейронных сетей. Эти нейронные сети приобрели описание Го в роли входных данных и обработали его через 12 разных сетевых оболочек, имеющих миллиарды таких нейронам объединений. Одна нейронная сеть (сеть политики) предпочитает следующий ход, другие сети (сети оценки) предвещают чемпиона игры.

После длительных занятий платформа «обучилась» предвещать чемпиона с возможностью не менее 57 %. Для увеличения профессионализма AlphaGo обучили свежим стратегиям при помощи игры между нейронными сетями, применяя метод опытов и погрешностей, знаменитый как изучение с подкреплением. Данную ёмкую цель удалось осуществить при помощи программы Google Cloud Platform.

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий